1. en
Xem các thông báo pháp lý để biết thông tin quan trọng về nội dung liên quan đến khí hậu trên trang web này.
May 26 2017

Giám sát thông minh giữ đường ống an toàn

Được đăng bởi David Dodson

Giám sát thông minh:keo ty le sử dụng phân tích doanh nghiệp để theo dõi hiệu suất của đội tàu nén của nó.

Hầu hết chúng ta đều biết rằng có một chiếc ô tô hoạt động tốt là trung tâm của chất lượng cuộc sống của chúng ta.

Ngay cả một ngày của chiếc xe trong cửa hàng cũng có chi phí và hậu quả mà chúng ta muốn tránh.

Vì vậy, trong khi nó có thể không phải là nhiệm vụ dễ chịu nhất, chúng tôi đã đưa chiếc xe đến cửa hàng định kỳ để có một chuyên gia xác định những điều nhỏ nhặt có thể trở nên xấu xí sau này. Chúng tôi hành động ngay bây giờ để tránh chi phí và sự bất tiện của việc phải trả tiền cho một sự thay thế tạm thời hoặc tệ hơn, vĩnh viễn.

Hãy tưởng tượng sau đó, nếu thay vì các chuyến đi một lần đến thợ máy để kiểm tra ngay bây giờ, bạn có thể nhận được thông tin tương tự mà không phải dành thời gian ra khỏi lịch trình bận rộn của mình. Và sau đó tưởng tượng có thông tin đó cả ngày mỗi ngày.

Giám sát thông minh

Loại thông tin đó có giá trị bao nhiêu đối với bạn?

Các hoạt động khí của keo ty le, Hoa Kỳ đã tiên phong trong việc sử dụng một nền tảng gọi là phân tích doanh nghiệp thu thập và chuyển tiếp thông tin về hiệu suất của một số tài sản đường ống. Thông tin này sau đó có sẵn cho các chuyên gia có thể xác định những thất bại tiềm tàng và hành động để ngăn chặn họ.

Nền tảng phân tích doanh nghiệp là kết quả của một chương trình độ tin cậy đa mặt kêu gọi chuyên môn kỹ thuật nội bộ trong quan hệ đối tác mạnh mẽ với nhà cung cấp phần mềm OSOSOFT. Osisoft cung cấp cơ sở hạ tầng mở của người Viking để kết nối dữ liệu, hoạt động và mọi người dựa trên cảm biến để kích hoạt trí thông minh thời gian thực.  

keo ty le, giống như tất cả các hệ thống đường ống hiện đại, có mạng thu thập dữ liệu dựa trên cảm biến rộng rãi. Các mạng này có nhiều hình thức, bao gồm các hệ thống SCADA, nhà sử học địa phương, nguồn cấp dữ liệu HMI và các mạng khác. Hàng trăm ngàn luồng dữ liệu dựa trên cảm biến cung cấp một lượng thông tin áp đảo và hỗ trợ vô số quy trình kinh doanh.

“Enterprise Analytics ‘listens’ to thousands of critical real-time data points coming from sensors and applies anomaly detection in order to identify functional degradation in an asset prior to functional failure,” said Matt Parks, Director of Reliability.

Phân tích doanh nghiệp sử dụng một mảng thuật toán (các quy tắc logic để giải quyết vấn đề) để xác định xem một tài sản cụ thể có hoạt động trong các tham số thông thường hay không. Nếu hành vi là bất thường, phân tích doanh nghiệp sẽ cảnh báo một chuyên gia.

Từ thuật toán nói, ‘Ở đây, một điều kiện. Có gì đó không ổn. Đơn vị này sẽ thất bại nếu bạn không làm gì đó

“The Enterprise Analytics platform is a fundamental pillar of our reliability program. It enables us to identify degradation in advance of a failure, to predict failure and prevent it from occurring by taking corrective measures in a deliberate, timely fashion,” said Keary Rogers, keo ty le Manager, Core Reliability.

Công viên ước tính rằng phân tích doanh nghiệp đã dẫn đến hơn 7 triệu đô la để tránh chi phí đối với các hoạt động khí đốt của Hoa Kỳ cho năm 2016.

Hồi đó không xem xét các khoản thu từ bỏ qua xảy ra khi một thiết bị thất bại và thông lượng bị hạn chế, ông nói thêm. Tất cả đều về việc tránh chi phí và thu hồi chi phí.

Chương trình phân tích doanh nghiệp đã được triển khai trên 97% tài sản nén đường ống Columbia và hiện đang chuẩn bị cho việc triển khai tại Hoa Kỳ. Cũng áp dụng cho các hoạt động lưu trữ ở Hoa Kỳ, một ngày nào đó có thể được sử dụng trên keo ty le.

dựa trên dữ liệu:Hệ thống phân tích doanh nghiệp có ý nghĩa về hàng ngàn điểm dữ liệu thời gian thực quan trọng đến từ các cảm biến.

 

Insight có giá trị

Từ kiến ​​thức mà chúng ta có được từ các phân tích doanh nghiệp cho chúng ta cái nhìn sâu sắc về hiệu suất của đội tàu của chúng ta mà không thể có được 15, 10, hoặc thậm chí năm năm trước, ông Rogers nói.

Ngoài ra còn phát hiện bất thường, chúng tôi muốn sử dụng công cụ này để hiểu các sắc thái của cách chúng tôi vận hành toàn bộ đội tàu của mình. Thông qua việc học máy (một phương pháp sử dụng các mô hình phức tạp và thuật toán có thể tìm hiểu và xác định dữ liệu này Hạm đội nén.

Đó là tất cả về việc làm cho một hệ thống tốt tốt hơn.

Hồi Chúng tôi lấy dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu đó thành kiến ​​thức để chúng tôi có thể thực hiện hành động để cải thiện liên tục