Máy bay không người lái, xe không người lái và (không) hỏa hoạn, oh my!
Nhóm quản lý bên phải khí đốt tự nhiên của Hoa Kỳ có một dự án bảo trì thú vị, liên tục mà họ đang sử dụng để giúp cải thiện sự an toàn, không chỉ dọc theo quyền của chúng tôi, mà còn trong các cộng đồng nơi chúng tôi sống và làm việc. Ở khu vực phía Tây của Hoa Kỳ, tương tự như các vùng của Canada, có nguy cơ hỏa hoạn tăng cao do nhiệt độ cao và điều kiện giống như hạn hán. Để chứng minh rủi ro này thực sự như thế nào đối với tài sản của chúng tôi, vào năm 2020, một đám cháy đã đến trong phạm vi 100 feet của tài sản năng lượng TC. Tài sản đó có khả năng lan truyền các vụ cháy rừng đến các tài sản liền kề do quá nhiều cây cung cấp tải nhiên liệu cho đám cháy. Với sự an toàn là giá trị cốt lõi số một của chúng tôi tại ty le keo ma cao, rủi ro này đã được ghi nhận là một vấn đề thực sự của các hoạt động, Dịch vụ Kỹ thuật và Hoạt động (TOS) và các nhóm về môi trường, đất đai, bản địa và quy định (ELIR).
Tại ty le keo ma cao, nhân viên giải quyết các vấn đề thông qua đổi mới.
Nhóm biết LIDAR đã được sử dụng trong quá khứ để theo dõi rò rỉ, xác định địa lý và đánh giá lớp ống. Họ đã tự hỏi liệu công nghệ tương tự có thể được huy động để phân tích rủi ro hỏa hoạn không, cụ thể là tại Trạm máy nén Rosalia, khu vực rủi ro hỏa hoạn được xác định trước, dọc theo hệ thống GTN ở Rosalia, Washington. Lidar xây dựng mô hình 3D của môi trường xung quanh bằng cách sử dụng hàng triệu xung ánh sáng laser để đo khoảng cách và xây dựng một đám mây điểm. Đội đầu tiên quyết định sử dụng máy bay không người lái để bay trên các khu vực có rừng rất nhiều để xác định kích thước và số lượng cây. Điều này cho phép phát triển kế hoạch giảm thiểu rủi ro phối hợp với các cơ quan địa phương để thực hiện các hoạt động quản lý tốt nhất lâm nghiệp và giảm rủi ro hỏa hoạn.
Hàng triệu chấm ghi nhận nơi máy bay không người lái sẽ gặp lá, cây hoặc bàn chải khác.
By removing smaller timber, trimming branches and thinning large trees, among other procedures, fires can be prevented, or severely lessened, in high-risk areas. To get the best idea possible of the fire risks at hand, the team has recently started using a vehicle-mounted LiDAR system so that UTVs can drive down a ROW to create a 3D oversight. The UTV can cover many miles a day and uses less manpower than a drone, as a drone has a limited line-of-sight due to Federal Aviation Administration (FAA) regulations.
Ngoài việc ngăn chặn các đám cháy, dữ liệu LIDAR còn cho phép chúng tôi phân tích các yếu tố, chẳng hạn như bao nhiêu thảm thực vật đang xâm lấn vào hàng và nếu có những cây nguy hiểm, để xây dựng các ước tính chi tiết để cải tạo, làm cho cách tiếp cận đổi mới này trở thành một giá trị lớn trên công ty.
Đối với các bước tiếp theo, nhóm ROW đã bắt đầu thanh toán bù trừ và sẽ tiếp tục làm như vậy vào tháng 3 trước mùa lửa vào mùa hè tới. Các khu vực rủi ro hỏa hoạn bổ sung đã được xác định tại Athol, Idaho, Sandpoint, Idaho và Eastport, Idaho, sẽ là khu vực tập trung tiếp theo. Trong khi đó, nhóm có kế hoạch thực hành này đến các tiểu bang khác trên toàn bộ dấu chân của Hoa Kỳ.