Ngày 2 tháng 10 năm 2025
Đưa ra quyết định vận hành tốt hơn thông qua công nghệ máy học
Đăng bởi ty le keo toi nayty le keo toi nay tự hào là công ty đi đầu trong đổi mới ngành năng lượng với mong muốn triển khai các phương pháp hay nhất và công nghệ mới để liên tục cải thiện độ an toàn và hiệu quả chi phí trong hoạt động của mình.
Tận dụng dữ liệu và kiến thức chuyên môn của chúng tôi
Có cơ hội tạo ra các cách để cung cấp cho tất cả mọi người, cho dù họ đã đảm nhiệm vị trí này trong 30 năm hay một tháng, nền tảng kiến thức nhất quán hơn cho vai trò của họ.
Để giảm thiểu thời gian học tập cho Bộ điều khiển khí mới và tạo ra sự chuyển giao thông tin và kiến thức chuyên môn liền mạch, nhóm ty le keo toi nay U.S. Natural Gas (USNG) đã nghiên cứu các giải pháp.
Điều gì sẽ xảy ra nếu mọi Kiểm soát viên Khí Năng lượng TC có cơ hội biết những gì lãnh đạo và người tiền nhiệm của họ biết được từ kinh nghiệm nhiều năm làm việc của họ?
Vì vậy, ty le keo toi nay đã bắt đầu mô phỏng những thông tin chi tiết này…
Động não hiệu quả
Điều này mang đến cơ hội cho USNG và Dịch vụ Thông tin (IS) cộng tác trong mộtDịch vụ web của Amazon (AWS) “Hoạt động ngược”phiên.
Mong muốn ban đầu là tạo một trang tổng quan đơn giản, tuy nhiên, phiên này đã khiến những người tham gia phát hiện ra rằng cơ hội có thể lớn hơn và tốt hơn. Sự nhạy bén trong kinh doanh là nền tảng đối với Bộ điều khiển khí của chúng tôi và thông tin này cần phải cập nhật theo thời gian thực và họ có thể truy cập được.
Tiến thêm một bước nữa, câu hỏi được đặt ra là liệu trang tổng quan này có được lập trình theo thời gian thực và bao gồm thông tin lịch sử hay không, liệu trang tổng quan này có thể thông minh và đưa ra đề xuất cho bộ điều khiển của chúng tôi không?
3 ngày suy nghĩ sau…Gặp gỡ Autonomous Pipeline
Khi cộng tác với IS, phiên AWS đã phát hiện ra rằng bằng cách tận dụng dữ liệu từ các hệ thống hiện có và thông qua ứng dụng học máy – kết quả vận hành có thể được dự đoán. Tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và đánh giá hàng triệu tình huống tiềm năng, các mô hình máy tính tạo ra một trang đề xuất vận hành mà Bộ điều khiển khí có thể xem xét trong thời gian thực để đánh giá cách tối ưu hóa đường ống tốt nhất.
Mặc dù không hoàn toàn tự chủ, Đường ống tự động mô phỏng trải nghiệm lãnh đạo 24/7 và các cảnh báo mà nó cung cấp sẽ kích hoạt các phản hồi nâng cao đối với điều kiện thị trường.
Lợi ích ban đầu và tương lai
Ngày nay, với Đường ống tự động, ty le keo toi nay có thể tạo thêm cơ hội thị trường cho khách hàng cũng như nâng cao niềm tin của chúng tôi vào hoạt động an toàn và đáng tin cậy. Ngoài ra, chúng tôi tin rằng chúng tôi sẽ đạt được hiệu quả trong thời gian vận hành thiết bị, dẫn đến tiết kiệm nhiên liệu và giảm lượng khí thải nhà kính.
Hãy chú ý theo dõi để biết thêm thông tin cập nhật về cải tiến này!