1. en
Xem các thông báo pháp lý để biết thông tin quan trọng về nội dung liên quan đến khí hậu trên trang web này.
AUG 23 2021

Quyết định hoạt động tốt hơn thông qua học máy

Được đăng bởi ty le keo chau a

Phòng điều khiển TC 1

ty le keo chau a tự hào là một nhà lãnh đạo đổi mới ngành năng lượng nhằm tìm cách thực hiện các thực tiễn tốt nhất và các công nghệ mới để liên tục cải thiện sự an toàn và hiệu quả chi phí của hoạt động

Tận dụng dữ liệu và chuyên môn của chúng tôi

Có cơ hội tạo ra cách cung cấp cho mọi người, cho dù họ đã ở vị trí trong 30 năm hay một tháng, với cơ sở kiến ​​thức phù hợp hơn cho vai trò của họ.

To minimize the learning curve for new Gas Controllers and create a seamless transfer of information and expertise, the ty le keo chau a U.S. Natural Gas (USNG) group has been brainstorming solutions.

Điều gì sẽ xảy ra nếu mọi bộ điều khiển khí năng lượng TC có cơ hội biết những gì lãnh đạo và người tiền nhiệm của họ biết từ những năm kinh nghiệm của họ trong công việc?

Vì vậy, năng lượng TC đặt ra để bắt chước những hiểu biết này

ty le keo chau a

Phòng điều khiển TC

Hiệu quả động não

Điều này đã dẫn đến cơ hội cho USNG và Dịch vụ thông tin (IS) hợp tác trong mộtDịch vụ web Amazon (AWS) Làm việc ngược lạiphiên.

Mong muốn ban đầu là tạo ra một bảng điều khiển đơn giản, tuy nhiên phiên này đã khiến người tham gia phát hiện ra rằng cơ hội có thể lớn hơn và tốt hơn. Sự nhạy bén kinh doanh là nền tảng cho các bộ điều khiển khí của chúng tôi và thông tin này cần phải là thời gian thực và có thể truy cập cho họ.

Đưa nó thêm một bước nữa, câu hỏi đã được hỏi liệu bảng điều khiển này có được lập trình để có thời gian thực không và bao gồm thông tin lịch sử, nó cũng có thể thông minh và cung cấp các khuyến nghị cho các bộ điều khiển của chúng tôi?

3 ngày động não sau đó Gặp gỡ đường ống tự trị

Phối hợp với IS, phiên AWS đã dẫn đến việc phát hiện ra rằng, bằng cách tận dụng dữ liệu từ các hệ thống hiện có và thông qua việc áp dụng kết quả hoạt động của máy học - có thể dự đoán được kết quả hoạt động. Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và đánh giá hàng triệu kịch bản tiềm năng, các mô hình máy tính tạo ra một bộ phận khuyến nghị hoạt động mà các bộ điều khiển khí có thể tìm kiếm trong thời gian thực để đánh giá cách tốt nhất để tối ưu hóa đường ống.

Mặc dù không hoàn toàn tự chủ, đường ống tự trị bắt chước trải nghiệm lãnh đạo 24/7 và cảnh báo mà nó cung cấp các phản ứng nâng cao kích hoạt cho các điều kiện thị trường.

Lợi ích ban đầu và tương lai

Hôm nay, với đường ống tự trị, ty le keo chau a có thể tạo ra các cơ hội thị trường bổ sung cho khách hàng của chúng tôi cũng như tăng sự tự tin của chúng tôi trong các hoạt động đáng tin cậy và an toàn. Ngoài ra, chúng tôi tin rằng chúng tôi sẽ đạt được hiệu quả trong thời gian chạy của thiết bị, dẫn đến tiết kiệm nhiên liệu và khí thải nhà kính thấp hơn.

Hãy theo dõi để cập nhật thêm về sự đổi mới này!